生成式AI正在推動云市場激增 改變企業服務的軌跡

云計算市場在2023年第四季度創下了歷史新高，企業云基礎設施服務支出達到了近740億美元，同比增長19%，這是Synergy Research Group有記錄以來的最大季度增幅。這一增長的強力推動力之一，就是生成式AI技術的發展和應用。

生成式AI技術利用深度學習模型來生成新的數據或內容，為各行各業提供了更多的價值和創新。根據Gartner的預測，到2025年全球80%的企業將部署一些形式的生成式AI技術，以提高他們的業務效率和競爭力。

在生成式AI的浪潮中，各大云業務品牌如何進行技術創新和戰略布局，繼續擴大企業服務領域的優勢？以下我們將分別從SAP、Oracle、AWS和IBM的近期動作，看他們如何利用生成式AI為企業客戶提供更智能、更高效、更有價值的云服務，一窺企業服務的新市場軌跡。

SAP與Google Cloud合作，將生成式AI引入數據云平臺

近期，SAP宣布利用谷歌云將超大規模企業的Vertex AI模型訓練和部署功能引入其Datasphere數據云平臺。

SAP的數據云平臺Datasphere是其核心的創新和增長引擎，它旨在幫助企業實現數據的統一、集成、治理和智能化，從而提升業務的效率和價值。

Google Cloud的Vertex AI是其最新推出的一站式AI平臺，它為企業提供了從數據準備到模型訓練、部署、管理和優化的全流程的AI服務，以及多種預訓練的AI模型和工具，以滿足不同的業務需求和場景。

兩者的合作將幫助企業從海量的數據中生成新的內容和洞察，以支持決策和創新。據悉，該項目的第一步是針對汽車行業的應用場景，利用Google Cloud的Vertex AI模型訓練和部署能力，為SAP的Datasphere數據云平臺增加生成式AI的功能。

生成式AI在汽車行業的用例非常豐富，從供應鏈管理到客戶服務、從產品設計到質量控制、從市場營銷到風險管理，幾乎涉及了汽車行業的所有環節和方面。例如，生成式AI可以用于分析供應鏈和客戶數據中的異常和潛在問題，還可以用于創建ESG報告等等。

除此之外，SAP還進一步擴大了與Microsoft的合作，通過Azure OpenAI服務的自然語言處理功能加強了其勞動力招聘和培訓工具SuccessFactors。另外，還通過投資三家生成式人工智能公司：Aleph Alpha、Anthropic和Cohere，深化了對該技術的承諾。

Oracle與Cohere合作，期待云業務有顯著增長

Oracle與Cohere的戰略合作，主要是將Cohere的生成性AI模型部署在Oracle云基礎設施上，為客戶提供原生的生成性AI服務，幫助他們在各種場景下使用自然語言生成（NLG）技術。例如，客戶可以利用生成性AI服務來創建新的工作描述、個性化的員工體驗、定制的職業規劃、以及輔助績效評估等。

另外，Oracle還將Cohere的語言模型嵌入到其云應用中，讓客戶能夠快速安全地將生成性AI應用到他們最緊迫的業務挑戰中。

相比來說，其差異化是為企業客戶提供了一個完整、端到端、原生的生成性AI平臺，從數據的采集、清洗、整合、分析，到內容的生成、呈現、交互，都可以在Oracle的云平臺上實現，而無需擔心數據的安全、隱私和質量等問題。同時，它還為客戶提供了多種選擇和靈活性，讓客戶能夠根據自己的數據和業務需求，定制和部署自己的生成性AI模型，以及在不同的云應用和行業解決方案中使用生成性AI技術。

可見，Oracle與Cohere的合作將使客戶能夠充分利用生成性AI技術的潛力，實現業務的自動化、智能化和創新化。

AWS融入多家最新模型強化Bedrock AI

早在去年初，AWS就與Hugging Face、NVIDIA的合作，讓AWS客戶可以自定義和微調技術以滿足業務需求，并且建立了可擴展的、按需的AI基礎設施，專為訓練復雜的LLM和開發生成式AI應用而優化。

近期更大的動作是，AWS將選擇10家技術創業公司參加為期10周的生成式AI加速器計劃，為他們提供AI模型和工具、定制的市場推廣策略和ML堆棧優化。據統計，AWS已與Anthropic、Stability AI和Cohere等領先的AI公司合作，將它們的最新的生成式AI模型，納入了Bedrock AI服務的基礎模型庫，為客戶提供了更多的選擇和可能性。

Bedrock AI服務是AWS在2023年5月推出的一項創新的服務，旨在為客戶提供一個一站式的生成式AI解決方案。基于大量的模型，客戶可通過安全的 API 訪問不同的模型，并使用他們的數據來定制特定功能。此外，Bedrock AI還提供了一系列的工具和資源，包括模型的訓練、測試、部署、監控、優化、安全等方面的功能，以及與AWS的其他AI和云服務無縫集成，讓客戶可以在AWS的強大的云計算算力和AI平臺的支持下，輕松地開發和運行自己的生成式AI應用。

根據亞馬遜總裁兼首席執行官安迪·賈西近期發言內容，AWS的生成式AI目前還不是主要的收入來源，但公司預計生成式人工智能將加劇云消費，并在未來幾年內帶來數百億美元的收入。

IBM與Microsoft合作，打造全新企業級解決方案

IBM不僅建立了企業級的AI和數據平臺watsonx，集成基礎模型、生成式AI和機器學習的功能，為企業提供一站式的AI開發、部署和管理的解決方案，而且開發了信賴性高、省能耗低、可移植性強的企業級生成式AI基礎模型，如BLOOM、PaLM等，利用企業自有的數據和知識，定制化生成式AI的應用場景和客戶需求。

然而在短期內更為期待的是，IBM與Microsoft不斷加強合作，一是在Azure Marketplace上部署了一個大型語言模型管理服務，為開發者和數據科學家提供了生成式AI工具，包括GPT和Codex，并為企業提供了一系列預構建的生成式AI應用場景。

二是兩家公司已經開發了一些基于生成式AI的企業級解決方案：比如尋源到付款（S2P）的數字化平臺，利用微軟的Power Platform和Azure OpenAI來自動化采購流程和生成供應鏈洞察；比如醫療保健解決方案，為護士和醫生提供一個虛擬助手工具，通過分析醫療記錄和保險政策文件來自動化授權流程；再比如金融服務和銀行的摘要工具，可以處理和摘要財務文檔，并生成音頻文件。

值得一提的是，IBM與微軟利用watsonx.ai大型語言模型，實現COBOL代碼到Java代碼的轉換，以促進主機現代化。據悉，該解決方案現已在80多種語言和1.5萬億個數據標記上進行了訓練，而且預計將為IBM帶來數千萬美元的收入，并為微軟的Azure云平臺帶來更多的客戶。

除了以上4個企業云服務品牌外，Workday也在計劃通過谷歌云增強企業財務和人力資源管理工具；德勤中國也在與AWS合作為客戶提供生成式AI業務應用戰略咨詢、生成式AI應用落地場景創新等服務；Salesforce也推出了Einstein Copilot開箱即用的生成式AI助手嵌入到其企業應用套件中......

從這些企業云服務對生成式AI的應用來看，勢必會引發大規模的技術購買周期，同時也說明了AI不僅是一種服務，更是支撐其他服務的基礎技術。AI的投資開始影響云基礎設施服務市場的增長，盡管相對于底層市場的規模來說AI的收入可能很小，但足以改變市場的軌跡。